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ACE-Step 1.5 Hörtest: base vs turbo vs XL — generate.py-Fixes & Erkenntnisse

Du kennst das: Du hast ein Genre, das roh klingt. Dreckig. Echten Boom-Bap mit staubiger Vinyl-Schleife. Du stellst den Prompt. Drei Modelle zur Auswahl — turbo, base, XL. Und du denkst: „Nimm halt das Beste. XL ist doch die größere Version, die muss besser klingen.“ Klingt logisch. Ist es aber nicht. XL glättet dir die…
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ComfyUI lokal als Bild-Provider: So habe ich Gemini rausgeschmissen und mir drei Edit-Workflows gebaut

ComfyUI lokal als Bild-Provider: So habe ich Gemini rausgeschmissen und mir drei Edit-Workflows gebaut Stell dir vor, du willst mal schnell ein Bild generieren. Ein Thumbnail, eine Grafik, ein Edit. Du tippst einen Prompt, klickst drauf — und schon läuft eine Sekunde lang ein Timer über deinem Bankkonto. Jede einzelne Generierung kostet Geld. Nicht viel,…
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Kokoro TTS: 82 Millionen Parameter, null GPU-Notwendigkeit

Kokoro TTS: Wie ein Open-Weight-Modell mit 82 Millionen Parametern die Sprachsynthese auf dem heimischen Rechner revolutioniert Stell dir vor, du willst ein 400-Seiten-Buch vertonen. Die kommerziellen APIs verlangen Credits pro Zeichen, Cloud-Dienste brauchen Internet, und lokale Lösungen klingen wie Roboter aus den 1990ern. Dann taucht Kokoro auf — ein Modell mit nur 82 Millionen Parametern,…
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Meine OpenClaw-Installation: Hardware, ROCm, Ollama & PyTorch im Detail

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Skill aus Issue — GitHub-Issues in OpenClaw-Skills verwandeln

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lossless-claw: Installation, Prüfung — Kontext-Engine im Detail

Installation und Validierung von lossless-claw als OpenClaw’s Kontext-Engine. Aber was lossless-claw eigentlich kann und warum es OpenClaw fundamental verändert, geht weit über eine reine Plugin-Installation hinaus. In diesem Artikel erkläre ich, was lossless-claw ist, wie es funktioniert, warum die Deinstallation von qmd notwendig war, und was der Status aller Konfigurationsparameter bedeutet. OpenClaw vergisst mitten in…
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Die 7-Schritte Video-Pipeline mit OpenClaw – Von Audio zu YouTube in Sekunden

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Meine Erfahrungen mit lokalen LLMs auf meinem Ubuntu — Praxistest

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Ollama-Modellvergleich im Detail

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Machs mit Claw — Willkommen!

